一：数据源 模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源，日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天，日环比下降，B产品为连续3天，日环比下降，C产品为连续2天，日环比下降。 二：建立基础度量值 首先，我们建立两个基础度量值，计算我们的产品销量和日环比。 产品销量 = CALCULATE(SUM
1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上，我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点： AI在应用场景落地时有三个特点：功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话，那么去做企业落地服务就是一竖，从需求和方案
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html 一、Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序
一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种
发布日期：2023/05/18 主页地址：http://myhz0606.com/article/ddpm 1 从直觉上理解DDPM 在详细推到公式之前，我们先从直觉上理解一下什么是扩散 对于常规的生成模型，如GAN，VAE，它直接从噪声数据生成图像，我们不妨记噪声数据为\(z\),其生成的图片为\
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 甘特图对于业务场景中的工程项目管理、预算执行、生产计划等都能将原有的表格数据，转变为直观的甘特图模式。作为纯前端表格控件SpreadJS 的插件，甘特图可以作为一
一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
一、RT（Response-time、响应时间） 响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差。 这个过程包括DNS解析、网络数据传输、服务器计算、网络数据返回，如下图例子： 期中，服务器计算时间又可细分为： 1. Web Server响应的时间； 2. App Server响应的时间； 3. C
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma
一、 网络模型 1. OSI 网络模型（七层） 为了解决网络互联中异构设备的兼容性问题，并解耦复杂的网络包处理流程，OSI 模型把网络互联的框架分为七层，每个层负责不同的功能。其中， 应用层，负责为应用程序提供统一的接口。表示层，负责把数据转换成兼容接收系统的格式。会话层，负责维护计算机之间的通信连
Java BIO 编程 一、I/O 模型 1、I/O 模型简单的理解：就是用什么样的通道进行数据的发送和接收，很大程度上决定了程序通信的性能 2、Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式：BIO、NIO、AIO 3、Java BIO ： 同步并阻塞(传统阻塞型)，服务器实现模式为一个连接一个
在上一讲中，介绍了消息的存储，生产者向Broker发送消息之后，数据会写入到CommitLog中，这一讲，就来看一下消费者是如何从Broker拉取消息的。 RocketMQ消息的消费以组为单位，有两种消费模式： 广播模式：同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者，每条消息可以被组内的消费者进行消费。
摘要：本文将通过一句口诀，教你如何辨别索引失效。 本文分享自华为云社区《虚竹哥教你一句口诀辨别索引失效七大场景》，作者：小虚竹 。 一、口诀 教你一句功法口诀：模 型 数 或 运 最 快 二、初始化数据 创建存储引擎为InnoDB的学生表 drop table if exists student;
服务器使用二进制的 protobuf 协议，如何使用脚本模拟请求？答案是将它转成 json 再用 jq 处理，一起来看看吧~
JAVA实现数组模拟环形队列的思路及代码 前言 在对Java实现数组模拟队列零了解的情况下，建议先去阅读《JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码》一文，可以辅助理解本文核心思想。 一、环形数组队列 实现：让数组达到复用的效果，即：当我们从数组队列中取出了数据，那取出数据后后这个空间可以再次使用。
这篇论文2014年发布在SCI一区，共3篇，作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授（西安交通大学），论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集（fuzzy sets）和隶属函数（membership），先看回测展示： 图中上图绿线表示买入并持有，红线表示卖出。下图是系数值，绿色代表买方力量值
